数据分析

AI智造：定制化视频广告的新风口

2025-08-21 11:11:48 Pea 阅读：76

在国内广告市场，竞争的激烈程度逐年攀升。《2024 中国互联网广告数据报告》显示，2024 年中国互联网广告市场规模达到 6508.63 亿元，增速为 13.55%。在如此庞大且竞争激烈的市场中，如何让品牌的视频广告脱颖而出，精准触达目标受众，成为广告主们绞尽脑汁思考的问题。而生成式 AI 技术的横空出世，宛如一把 “金钥匙”，为广告主打开了定制化视频广告的全新大门，正逐渐重塑整个广告营销格局。

AI 驱动，精准洞察受众需求
过去，广告主想要深入了解目标受众的喜好、行为习惯和需求，往往需要投入大量的时间和资金进行市场调研。不仅过程繁琐，而且得到的结果可能因为样本数量、调研方法等因素存在偏差。但现在，生成式 AI 技术凭借强大的数据分析能力，能够对海量的用户数据进行深度挖掘和分析。
以某美妆品牌为例，在以往策划新品推广视频广告时，主要依据过往销售数据和有限的市场调研来判断目标受众喜好，广告投放效果差强人意。引入生成式 AI 后，AI 系统对社交媒体平台上数以亿计的美妆相关话题讨论、用户评价，以及电商平台上的购买记录等数据进行分析。通过语义识别和情感分析，精准洞察到年轻女性消费者对 “天然成分、便捷上妆、个性化包装” 的强烈需求。基于这些精准洞察，品牌在制作视频广告时，重点突出产品的天然原料采摘画面、简单易学的上妆步骤演示，以及推出定制化包装服务的信息。广告投放后，新品的市场认知度在一个月内提升了 35%，购买转化率较之前同类广告提高了 22%。

效率革命：快速产出多样化广告版本
传统视频广告制作，从创意构思、脚本撰写、拍摄筹备到后期剪辑，每个环节都耗时耗力。一个高质量的视频广告，制作周期往往长达数周甚至数月，成本也居高不下。生成式 AI 的出现，彻底打破了这一困境。
某知名游戏厂商在推广一款新游戏时，需要针对不同游戏平台（如 PC 端、移动端）、不同受众群体（如硬核玩家、休闲玩家）制作多版本视频广告。利用生成式 AI 工具，广告团队输入游戏的核心玩法、角色设定、画面风格等关键信息，AI 在短短数小时内就生成了数十个创意脚本和故事板。团队从中筛选出优质方案后，AI 又快速生成对应的视频素材，包括角色动画、场景渲染等。以往制作一套完整广告需要一个月时间，成本约 50 万元，如今借助 AI，一周内就完成了 10 个不同版本广告的制作，成本降低至 15 万元，且广告在各平台的点击率平均提升了 40%。

个性化定制：打造专属用户体验
在这个追求个性化的时代，消费者对千篇一律的广告愈发抵触。生成式 AI 能够根据不同用户的特征和行为，为其量身定制视频广告内容，实现真正意义上的 “千人千面”。
国内某在线教育平台，拥有海量不同年龄、学习目标、学习习惯的用户。借助生成式 AI，平台在用户登录时，通过算法分析其过往学习记录、浏览偏好等数据，实时生成个性化视频广告推送给用户。比如，对于准备考研的大学生，广告展示的是考研名师的课程讲解片段、成功上岸学员的经验分享，以及针对考研课程的专属优惠；而对于职场人士提升技能的需求，则推送职场实用技能课程、企业高管的推荐语等内容。这种个性化定制广告的转化率比通用型广告高出 56%，平台新用户注册量在三个月内增长了 38%。

实时优化：让广告效果持续 “保鲜”
市场环境瞬息万变，消费者的兴趣和需求也在不断变化。传统视频广告一旦投放，很难进行实时调整。生成式 AI 赋予了广告实时优化的能力。
某运动品牌在社交媒体平台投放视频广告，AI 系统实时监测广告的播放量、点赞数、评论数、转发数等数据，以及用户的停留时长、跳出率等行为指标。当发现某一地区的年轻男性消费者对广告中运动装备的颜色搭配反馈不佳时，AI 迅速调整该地区广告投放策略，更换更符合他们喜好的颜色方案，并重新生成相关视频内容。通过这种实时优化，该地区广告的互动率在两天内提升了 28%，产品销量也随之增长了 20%。

挑战与展望：机遇与风险并存
尽管生成式 AI 在定制化视频广告领域展现出巨大潜力，但也面临一些挑战。比如，AI 生成内容的版权归属尚不明确，一旦出现版权纠纷，将给广告主带来法律风险；部分 AI 生成的广告内容可能存在逻辑不连贯、情感传递不足等问题，影响广告质量；同时，过度依赖 AI 可能导致创意人才的创造力被抑制。
然而，这些挑战并不能阻挡生成式 AI 在广告行业的发展步伐。随着技术的不断进步和完善，AI 与人类创意团队的协作将更加紧密。未来，生成式 AI 有望在视频广告定制中实现更精准的受众洞察、更高效的内容创作、更个性化的用户体验，为广告行业带来更多创新和变革，助力品牌在激烈的市场竞争中脱颖而出，开启广告营销的全新篇章。