用户研究

消费者拥抱 AI 答案，营销人却困在 GEO 门外？破局刻不容缓！

2025-09-18 11:11:06 Pea 阅读：12

如今，AI 搜索正以前所未有的速度改变着消费者的决策模式。《2025 中国 AI 搜索行业发展报告》显示，国内 AI 搜索的用户渗透率已突破 70%，超 60% 的消费者在购物、学习、获取信息时会优先使用 AI 搜索引擎。当用户在搜索框中输入问题，AI 便能迅速给出看似专业的答案，从 “哪款护肤品适合敏感肌” 到 “如何挑选高性价比的笔记本电脑”，AI 正逐渐成为消费者决策的重要参考。

在这样的趋势下，生成式引擎优化（GEO）应运而生。GEO 旨在让品牌在 AI 生成的内容中占据有利位置，成为消费者获取信息时的首选答案。然而，尴尬的是，不少营销人却还未掌握这一关键技能，在这场新的营销竞赛中逐渐掉队。

消费者的 AI 依赖与营销人的技能鸿沟
AI 搜索的便捷性让消费者迅速 “倒戈”。以购物决策为例，在电商平台选购商品时，越来越多的消费者不再像以往那样逐一浏览店铺和商品详情页，而是直接在搜索栏输入需求，等待 AI 给出推荐。比如，在挑选手机时，消费者可能会问 “预算 3000 元，拍照好、续航长的手机有哪些”，AI 会综合各类数据，给出品牌和型号推荐，甚至附上用户评价和购买链接。

相比之下，许多营销人对 GEO 的了解和应用却极为有限。相关调查显示，仅有 35% 的营销人员表示对 GEO 有一定了解，真正能够熟练运用 GEO 策略提升品牌曝光度和影响力的更是不足 20%。这就导致了一个矛盾的局面：消费者在 AI 搜索的世界里畅游，寻找着品牌的答案，而品牌方却因为营销人的技能缺失，无法精准地出现在消费者面前。

营销人 GEO 技能缺失的具体表现
对 AI 搜索逻辑理解不足
AI 搜索与传统搜索引擎的逻辑有着本质区别。传统 SEO 主要通过优化关键词、提升网站权重等方式提高搜索排名，而 GEO 则需要深入理解 AI 的算法和数据处理方式，让品牌内容符合 AI 的 “口味”。许多营销人依然停留在传统思维模式中，过度依赖关键词堆砌，忽视了 AI 对内容质量、权威性和相关性的更高要求。

例如，某知名美妆品牌在推广一款新品时，营销团队按照传统 SEO 思路，在网页标题、描述中大量堆砌热门关键词 “美白”“抗皱”“保湿”，但在 AI 搜索结果中，该产品的推荐度却很低。原因在于，AI 搜索不仅关注关键词，更注重内容是否能真正解答用户的疑问，以及信息来源是否可靠。这款产品的介绍虽然包含了热门词汇，但缺乏对产品成分、功效原理的深入解析，无法满足 AI 对高质量内容的需求。

内容创作难以适配 AI 需求
GEO 要求营销人能够创作符合 AI 搜索特点的内容，包括结构化、数据丰富、语义清晰等。然而，目前多数营销人在内容创作上难以达到这些标准。他们创作的内容往往形式单一、缺乏深度，无法在 AI 生成的答案中脱颖而出。

以某家电品牌为例，其在宣传一款智能冰箱时，制作的产品介绍视频仅侧重于外观展示和基本功能讲解，没有提供详细的技术参数、用户使用体验等信息。当用户在 AI 搜索中询问 “智能冰箱如何选择” 时，该品牌的视频很难被 AI 推荐，因为它无法为用户提供全面、有价值的参考，而那些包含了详细技术对比、用户评价汇总的内容则更受 AI 青睐。

缺乏多平台协同的 GEO 策略
AI 搜索覆盖了多个平台，如聊天机器人、智能音箱、搜索引擎的 AI 模式等。营销人需要制定多平台协同的 GEO 策略，确保品牌在不同平台上都能有良好的表现。但现实中，许多营销人缺乏这种全局思维，往往只关注某一个平台，忽视了其他渠道的潜在流量。

比如，某食品品牌在微信小程序上投入大量资源进行 GEO 优化，使得在微信搜索中的排名较为靠前。然而，他们却忽略了智能音箱平台的布局。当用户通过智能音箱询问 “健康零食推荐” 时，该品牌几乎没有任何曝光机会，白白错失了这部分潜在客户。

破局之道：营销人提升 GEO 技能的关键路径
深入学习 AI 搜索原理
营销人要主动学习 AI 搜索的算法原理、数据处理机制等知识，了解 AI 是如何抓取、分析和呈现信息的。可以通过参加专业培训课程、阅读行业研究报告、关注 AI 领域的专家动态等方式，提升对 AI 搜索的理解。

字节跳动旗下的巨量引擎推出了专门的 AI 营销课程，涵盖了 AI 搜索的底层逻辑、GEO 优化技巧等内容。许多营销人员参加培训后，对 AI 搜索有了更深入的认识，能够根据 AI 的特点调整营销策略，取得了显着的效果。

优化内容创作
在内容创作上，营销人要注重内容的质量和深度，提供有价值的信息。采用结构化的写作方式，如制作 FAQ（常见问题解答）页面、产品对比表格等，方便 AI 抓取和理解。同时，结合数据和案例，增强内容的可信度和说服力。

某数码品牌在推广一款耳机时，制作了详细的 FAQ 页面，涵盖了从耳机音质、续航时间到佩戴舒适度等多个方面的问题，并给出了专业的解答。此外，还附上了用户的真实使用案例和测评数据。这样的内容在 AI 搜索中具有很高的价值，使得该品牌耳机在相关搜索结果中的排名大幅提升。

构建多平台协同的 GEO 体系
营销人需要制定全面的多平台 GEO 策略，根据不同平台的特点和用户需求，优化品牌内容的呈现方式。在聊天机器人平台，可以提供简洁明了的答案和引导；在智能音箱平台，注重语音交互体验，使用通俗易懂的语言；在搜索引擎的 AI 模式中，则要确保内容的专业性和权威性。

以小米为例，其在不同平台上采用了差异化的 GEO 策略。在小米商城 APP 的搜索功能中，通过 AI 算法为用户提供个性化的产品推荐；在智能音箱 “小爱同学” 上，用户可以通过语音询问产品信息，“小爱同学” 会以简洁、友好的语言进行回答；在搜索引擎的 AI 模式中，小米官网的产品介绍页面提供了丰富的技术参数、评测文章等内容，满足用户对专业性的需求。通过多平台协同，小米在 AI 搜索领域获得了较高的曝光度和用户转化率。

在消费者越来越依赖 AI 生成结果的今天，营销人不能再对 GEO 技能视而不见。只有迅速提升自身的 GEO 能力，深入理解 AI 搜索逻辑，优化内容创作，并构建多平台协同的策略，才能让品牌在 AI 搜索的浪潮中脱颖而出，赢得消费者的青睐。这不仅是营销人职业发展的需要，更是品牌在新时代保持竞争力的关键所在。