数据分析

忽视电脑端？营销人可能错失 AI 流量红利

2025-07-24 11:38:01 Pea 阅读：112

在数字化营销浪潮中，人工智能（AI）正掀起滔天巨浪，深刻改变着用户获取信息与品牌触达受众的方式。国内数据显示，截至 2025 年上半年，AI 相关应用的月活跃用户规模已突破 8 亿大关，AI 搜索流量更是呈现出井喷式增长。然而，在这场 AI 流量盛宴中，不少营销人因过度聚焦移动端，正面临着错失电脑端 AI 流量红利的严峻风险。

电脑端：AI 流量的 “隐形巨头”
从国内主流 AI 搜索平台的流量分布来看，电脑端占据着主导地位。以字节跳动旗下的豆包为例，根据第三方数据机构 QuestMobile 的统计，其电脑端网页应用的月活跃用户规模达 2332 万，且用户在搜索相关内容后，点击链接进入外部网站的转化率高达 35%。与之形成鲜明对比的是，豆包移动端虽用户基数庞大，但因应用内的内容预览机制，使得用户二次点击跳转到外部网站的转化率仅为 12%。同样，百度 AI 助手电脑端网页应用的月活跃用户规模为 2842 万，用户在搜索后直接访问品牌官网或相关推广页面的比例达 40%，而移动端这一比例仅为 18%。
在专业知识搜索领域，智谱清言的电脑端网页应用月活跃用户规模为 1500 万，用户用于深度知识查询与资料收集的平均单次使用时长超过 15 分钟，这期间因搜索需求触发的对专业文章、行业报告等外部链接的点击量十分可观。而移动端的智谱清言应用，用户更多地用于碎片化的知识问答，平均单次使用时长仅 5 分钟，对外部链接的点击转化率远低于电脑端。这一系列数据清晰地表明，电脑端在 AI 流量转化方面具有不可忽视的优势，是品牌获取高质量流量的重要阵地。

移动端与电脑端：用户行为大不同
用户在移动端和电脑端使用 AI 工具时，行为模式存在显着差异。在移动端，受屏幕尺寸、操作便捷性等因素影响，用户多利用碎片化时间，进行简单、即时性的信息查询。例如，在外出购物时，消费者可能通过手机上的 AI 搜索查询某商品的实时价格、用户评价，或是在通勤途中，借助 AI 助手了解当天的天气、交通路况等信息。此时，用户注意力易分散，对信息的需求更倾向于简洁明了、快速获取。
与之相反，当用户坐在电脑前使用 AI 工具时，往往处于相对专注的状态，有更充裕的时间和精力投入到复杂问题的研究与探索中。如企业市场调研人员，会在电脑上借助 AI 搜索引擎，深入挖掘行业趋势报告、竞争对手分析等海量资料，为企业决策提供依据；设计师则会利用电脑端的 AI 设计辅助工具，查阅大量优秀设计案例，寻找创作灵感。这种深度的信息交互需求，使得电脑端用户在搜索后，更有可能进一步深入浏览相关内容，与品牌进行多维度的互动，为品牌带来更高的价值。

营销人困境：“移动端优先” 的双刃剑
过去数年，“移动端优先” 策略在营销界风靡一时。不可否认，移动端凭借庞大的用户基数、便捷的触达方式，为品牌营销立下汗马功劳。众多品牌将大量资源倾注于移动端营销，从精美的手机端广告投放，到适配移动端的内容创作，再到移动端专属的营销活动策划，无一不显示出对移动端的重视。
但过度依赖这一策略，却让许多营销人在 AI 时代陷入了困境。在 AI 流量的新战场上，他们未能充分考虑到电脑端的独特价值，导致品牌在电脑端的 AI 搜索结果页面中曝光不足，无法有效吸引那些通过电脑端进行深度搜索的潜在客户。例如，某新兴科技品牌，在产品推广初期，将 90% 的营销预算都投入到移动端，在手机应用商店、社交媒体平台等移动端渠道进行大力宣传。然而，当用户在电脑端通过 AI 搜索相关科技产品信息时，该品牌的内容却很少出现在搜索结果的前列，使得许多潜在客户在电脑端搜索过程中与品牌擦肩而过，错失了大量业务机会。

破局之策：平衡移动端与电脑端 AI 营销
面对当前的营销困境，营销人需重新审视移动端与电脑端的关系，制定平衡二者的 AI 营销战略。
内容定制，精准适配
针对电脑端用户对深度内容的偏好，品牌应创作丰富、专业的文章、报告、案例分析等。例如，一家软件企业可在官网发布系列深度技术文章，详细阐述其产品背后的技术原理、与竞争对手的技术差异，以及在不同行业场景中的应用案例，满足电脑端技术人员、企业决策者等专业用户在选型、评估时的信息需求。同时，利用 AI 技术优化文章内容，使其更契合电脑端 AI 搜索算法，提高在搜索结果中的排名。对于移动端，品牌则要精简内容，突出重点，以短视频、图文卡片等形式，快速传递产品的核心优势、使用技巧、优惠活动等信息，满足用户碎片化浏览需求。
优化体验，提升转化
在电脑端，要确保网页加载速度快、页面布局合理，方便用户快速定位所需信息。对于通过 AI 搜索引流来的用户，设置清晰的引导路径，如在页面显眼位置设置产品推荐、在线咨询入口等，提高用户转化率。以电商平台为例，当用户通过电脑端 AI 搜索进入商品详情页后，可在页面上方展示商品核心卖点，下方详细介绍产品参数、用户评价，右侧悬浮在线客服窗口，随时解答用户疑问，引导用户下单。在移动端，优化应用内搜索功能，简化搜索流程，减少用户操作步骤，同时利用 AI 推荐算法，根据用户浏览历史、搜索记录，为用户精准推送个性化内容，提升用户留存率与转化率。
跨端协同，整合营销
品牌要打破移动端与电脑端营销的壁垒，实现跨端协同。一方面，在不同平台打造统一的品牌形象与核心信息，让用户无论在移动端还是电脑端接触品牌，都能获得一致的品牌认知。例如，品牌的 logo、宣传语、品牌色调等在手机应用、电脑网页、社交媒体等全渠道保持一致。另一方面，利用 AI 技术打通用户在不同端的行为数据，进行综合分析，从而制定更精准的营销策略。如通过分析用户在电脑端搜索产品信息、在移动端咨询客服、在电脑端下单购买的全流程数据，了解用户购买决策路径，优化各环节营销动作，提升整体营销效果。

在 AI 流量汹涌而来的当下，营销人不能再盲目跟风 “移动端优先” 策略，而应正视电脑端的巨大潜力，平衡移动端与电脑端的 AI 营销投入，通过精准的内容定制、优化的用户体验以及跨端协同的整合营销，全面捕捉 AI 流量，为品牌发展开辟新的增长空间。否则，忽视电脑端，无疑将在这场激烈的 AI 营销竞争中，错失宝贵的发展机遇。